Az automatizált röntgenfelügyelet (AXI) egy olyan technológia, amely ugyanazon alapelveken alapul, mint az automatizált optikai ellenőrzés (AOI). A röntgenfelvételeket a látható fény helyett a forrásként használja, hogy automatikusan ellenőrizze azokat a funkciókat, amelyek általában a látványból rejtettek.
Az automatizált röntgen-ellenőrzést az iparágak és az alkalmazások széles skálájában használják, elsősorban két fő céllal:
Folyamat optimalizálása, azaz az ellenőrzés eredményeit a következő feldolgozási lépések optimalizálására használják,
A rendellenességek detektálása, azaz az ellenőrzés eredménye kritériumként szolgál egy alkatrész elutasítására (hulladék vagy újra munka).
Míg az AOI elsősorban az elektronikai gyártáshoz kapcsolódik (a PCB gyártásának széles körű felhasználása miatt), az AXI sokkal szélesebb körű alkalmazásokkal rendelkezik. Az ötvözött kerekek minőségi ellenőrzésétől a feldolgozott húsban a csontfragmensek kimutatásáig terjed. Bárhol, ahol egy meghatározott szabvány szerint nagyszámú nagyon hasonló elemet állítanak elő, a fejlett képfeldolgozó és mintafelismerő szoftver (Computer Vision) segítségével történő automatikus ellenőrzés hasznos eszközévé vált a minőség biztosítása és a hozam javítása érdekében a feldolgozásban és a gyártásban.
A képfeldolgozó szoftver előrehaladásával az automatizált röntgen-ellenőrzéshez szükséges számalkalmazások óriási és folyamatosan növekszenek. Az első alkalmazások az iparágakban indultak, ahol az alkatrészek biztonsági szempontja az egyes előállított alkatrészek gondos ellenőrzését igényelte (pl. Hegesztési varratok fémrészek az atomerőművekben), mivel a technológia az elején várhatóan nagyon drága volt. De a technológia szélesebb körű elfogadásával az árak jelentősen csökkentek, és az automatizált röntgen-ellenőrzést nyitották meg, egészen szélesebb körben- részben ismét a biztonsági szempontok (pl. Fém, üveg vagy más anyagok észlelése a feldolgozott élelmiszerekben), vagy a hozam növelése és a feldolgozás optimalizálása (pl. Méret és lyukak helyének észlelése a sajtban a szeletelési minták optimalizálása érdekében).[4]
A komplex cikkek tömegtermelésében (pl. Az elektronikai gyártásban) a hibák korai felismerése drasztikusan csökkentheti az általános költségeket, mivel megakadályozza a hibás alkatrészek használatát a későbbi gyártási lépések során. Ez három fő előnyt eredményez: a) Visszajelzést ad a lehető leghamarabb, hogy az anyagok hibás vagy a folyamatparaméterek kikerültek a kontrollból, b) megakadályozzák, hogy hozzáadott értéket adjanak a már hibás olyan alkatrészekhez, és ezért csökkentik a hiba általános költségeit, és c) növeli a végtermék -hibák valószínűségét a korlátozott termék -hibáknak, mivel a későbbiekben a funkciós tesztet kell meghatározni.
A postai idő: 28-2021.